AIとは何か
ワールド1機械とAIAIは例から覚えること、見分ける・当てる・作るの3つの仕事が分かる。5コース11レッスン1年生から
- AIって何?
- 覚えたからできる
- 働きで見る
- AIの3つの仕事
- ニョロに教える
ワールド2AIは当てっこAIは候補に点をつけて当てていて、手がかりで答えが変わると分かる。5コース15レッスン1年生から
- 次の言葉を当てる
- 点の大きい続き
- 手がかりがふえると
- 同じしつもん、ちがう答え
- ニョロに教える
ワールド3ルールと例人が書くルールと、例から覚えるAIの、得意と直し方のちがいが分かる。4コース12レッスン1年生から
- ルールで書けること、書けないこと
- 何を覚えた?
- なおし方がちがう
- ニョロに教える
ワールド4AIもまちがえる当てっこだからまちがえること、自信があっても確かめる理由が分かる。4コース11レッスン1年生から
- まちがえるわけ
- 自信ととくい
- たしかめる
- ニョロに教える
ワールド5AIと人AIは人が作り、学んだ時点までを知っていて、責任は人にあると分かる。6コース15レッスン1年生から
- AIは人が作る
- 学んだのは会う前
- 「だめ」は人が書いた
- 気持ちの言葉
- だれのせきにん
- まめはかせに答える
コンピュータのきほん
ワールド6データって何数えたものがデータになり、表とグラフで見えてくることが分かる。4コース10レッスン1年生から
- データって何
- ならべると見える
- 線は人が引く
- ニョロに教える
ワールド7きまりと手順手順とくり返しで、機械は書いたとおりに動くと分かる。4コース9レッスン1年生から
- きまりを書く前に
- 書いたとおりに動く
- ルールの機械とAI
- ニョロに教える
ワールド8ためして直す小さく分けて試し、ずれたところから直すやり方が分かる。4コース9レッスン1年生から
- まちがいをさがす
- 小さくわける
- 答えを先に決める
- ニョロに教える
ワールド9さがす・ならべる半分に分けて探す、並べる。速い手順と遅い手順のちがいが分かる。4コース10レッスン1年生から
- しつもんでさがす
- ならべる
- AIの答えはならべたいちばん上
- まめはかせに答える
ワールド10にているって、どう決める?写真も音もことばも、AIの中では数になっていて、AIはその数の近さで「似ている」を決めると分かる。6コース15レッスン1年生から
- 近いはなかま
- 数はスイッチのならび
- 写真は数
- 音もことばも数
- ぜんぶ同じ地図に
- まめはかせに答える
学ぶ仕組み
ワールド11例で教える名前をつけた例から学ぶ、教師あり学習のしくみが分かる。6コース14レッスン1年生から
- 名前を付けておしえる
- 多いほどいい、でも止まる
- ちがいのある手がかり
- 線をひく
- 写真アプリの名前づけ(はし)
- まめはかせに答える
ワールド12試してたしかめるかくしたテストで確かめる理由と、覚えすぎ(過学習)が分かる。6コース13レッスン1年生から
- かくしたカードで試す
- おぼえすぎ
- 点数をこわすもの
- 2つのまちがい
- 5つのAIの多数決
- こわれたAIを直す
ワールド13こつこつ直すまちがいを測って少しずつ直す、AIの学習のしかたが分かる。6コース11レッスン1年生から
- 学習には、どれくらいかかる?
- 当てる、くらべる、少し直す
- 歩はばとスタート
- 止めどき
- なんか月のわけ(はし)
- まめはかせに答える
ワールド14仲間と近さ近いものをまとめ、ことばを地図の点としてあつかうしくみが分かる。5コース10レッスン1年生から
- 近いものをまとめる
- 仲間の数と名前は、人が決める
- ことばの地図、ふたたび
- はしは、どっち(はし)
- まめはかせに答える
ワールド15ごほうびで学ぶごほうびをたよりに、試しながら上手になる学び方が分かる。6コース10レッスン1年生から
- ごほうびで、道ができる
- ごほうびが、くるわせる
- みじかい道と、はやい道
- 自分と、対戦
- ほめられて、そだつAI(はし)
- まめはかせに答える
ワールド16小さな投票小さなとうひょうを重ねる、ニューラルネットワークのしくみが分かる。6コース12レッスン1年生から
- 声の大きさを、足す
- こえたら、光る
- 投票を、かさねる
- 声の大きさを、学ぶ
- ニューロンは、どこにある(はし)
- まめはかせに答える
ワールド31ゲームとAI三目ならべや囲碁のAI。先の手を木に広げて読むことと、数えきれないときはたくさん試して手を選ぶやり方が分かる。5コース7レッスン1年生から
- なん手先まで読む
- たくさん試して、えだが太る
- 自分と対戦
- ごほうびで強くなる(はし)
- まめはかせに答える
言葉・絵・音のAI
ワールド17言葉を作るAIチャットAIが、ことばを区切って次を当てながら文を作るしくみが分かる。7コース12レッスン1年生から
- 次の番号に、点を付ける
- ばらつきのダイヤル
- 見えるまど
- どのことばを、見てる?
- ほんやくするAI
- きみにしか書けないこと(はし)
- まめはかせに答える
ワールド18見るAIAIが写真のふちや形をとらえて、ものを見分けるしくみが分かる。6コース10レッスン1年生から
- まどを、かさねる
- 大きくしても、出てこない
- 顔を、数にする
- 小さなシール
- いくつもの目(はし)
- まめはかせに答える
ワールド19聞くAI・話すAI声を聞き分けるAIと、声を作るAIのしくみと注意点が分かる。5コース10レッスン1年生から
- 合図のことば
- 聞きまちがい
- 声を作る
- そっくりな声
- まめはかせに答える
ワールド20絵を作るAIノイズから絵を作る画像AIのしくみと、得意・苦手が分かる。5コース9レッスン1年生から
- ザーザーから、絵に
- 学んで作った、うつした
- 見た目より、出どころ
- だれが作った(はし)
- まめはかせに答える
ワールド21今のAIのしくみ調べてから答えるAI、道具を使うAI。今のAIの組み立てが分かる。7コース13レッスン1年生から
- 調べてから答える
- ページの中の命令
- 道具を使う
- 人が育てる
- 自分で何手も進むAI
- 小さいAI・大きいAI
- まめはかせに答える
ワールド32ロボットとAIお掃除ロボットや自動運転。見て・決めて・動くを1秒に何回も回すこと、安全の行をいちばん上に置く理由が分かる。6コース10レッスン1年生から
- 見て、決めて、動く
- つかんでみる
- 次にどこにいる
- 練習の部屋と、本物の部屋
- とおくのロボット(はし)
- まめはかせに答える
ワールド33絵もことばもいっしょに見るAI写真検索や絵・動画を作るAI。文も写真も同じ地図の点で、それを目印に絵を作ることと、上手な頼み方が分かる。6コース11レッスン1年生から
- 絵とことばの、同じ地図
- 絵のAIへの、たのみ方
- 絵をことばにする
- 動画は、絵の連続
- バケツリレーと、1つの箱
- まめはかせに答える
AIを使う
ワールド22AIにたのむ伝える相手、例の見せ方、順番。AIへの頼み方が分かる。6コース12レッスン1年生から
- 言ったことだけ
- ぼくに見えるもの
- 1回に1つ
- 順番に考えて
- 最初に、全部書く(はし)
- まめはかせに答える
ワールド23ほんとうかなAIの答えを、出典と事実で確かめる方法が分かる。5コース12レッスン1年生から
- 3つのはんこ
- 作り話は、見た目で分からない
- AIは今日を知らない
- きみに合わせるAI
- まめはかせに答える
ワールド24AIで調べる宿題でAIを使うときの、聞き方・出どころ・書き方が分かる。6コース11レッスン1年生から
- 宿題とAI
- 聞き方を分ける
- 出どころをたどる
- 自分のことばで書き直す
- AIを使ったと書く
- まめはかせに答える
ワールド25AIとつくるチャットボットを作り、試してから出す作り方が分かる。5コース10レッスン1年生から
- チャットボットを作る
- しかけをつなぐ
- 試してから出す
- きみの作品とAI
- まめはかせに答える
AIと社会
ワールド26安全に使う困ったら大人に言う、個人情報を守る。安全な使い方が分かる。5コース11レッスン1年生から
- こまったら大人に
- やめる、とじる、言う
- 名前は書かない
- 合言葉とパスワード
- まめはかせに答える
ワールド27フェアとかたよりかたよりがデータから生まれることと、その確かめ方が分かる。5コース9レッスン1年生から
- かたよりはデータから
- 全体の点にかくれる
- 書いたことはどこへ
- データはだれが集めた
- まめはかせに答える
ワールド28まわりのAI自動運転やおすすめ。身のまわりのAIと、決めるのは人だと分かる。6コース9レッスン1年生から
- からだとあたま
- 行ったところしか知らない
- 雨30%
- おすすめはかたよる
- 印を付けるAI、決める人
- きみのまわりのAI
ワールド29AIと数70%の意味、平均と中央値。数を正しく読むやり方が分かる。5コース7レッスン1年生から
- 「%」のうしろの数
- へいきんとグラフ
- はんいをつける
- いっしょにふえても
- まめはかせに答える
ワールド30AIのむかしとこれから、発見AIが強くなった理由と、AIが見つけたものを人が確かめる意味が分かる。8コース14レッスン1年生から
- 急に強くなったわけ
- 電気を使うAI
- 仕事と心配
- AIが見つけたもの
- AIと科学者
- 人かAIか当てる
- くらべ方
- 見つけるのはAI、たしかめるのは人
ワールド34のうとAI脳とAIのニューロン。AIがまねたのは1個分の計算だけで、得意・苦手や忘れ方が脳とちがう理由が分かる。4コース7レッスン1年生から
- 「ニューラル」の正体
- のうからもらった、ヒント
- AIのわすれ方
- まめはかせに答える
卒業までに語れる言葉
- AI
- 学習
- 認識
- 機能
- 分類・予測
- 生成
- 候補
- 確率
- 文脈
- ランダム
- ルールベース
- 汎化
- 学習データ
- ハルシネーション
- 信頼度
- ファクトチェック
- モデル
- 知識の締め日
- ガードレール
- 擬人化
- 責任
- データ
- 集計・表
- 棒グラフ
- 定義
- パターン
- アルゴリズム
- ループ
- プログラム
- バグ・デバッグ
- 分解
- テスト
- 決定木
- 二分探索
- ソート
- 計算量
- ランキング
- きょり
- ベクトル
- ビット
- 2進数
- 画素
- RGB
- 畳み込み
- 波形
- トークン
- デジタル
- マルチモーダル
- ラベル
- データ拡張
- 特徴
- 回帰
- 教師あり学習
- テストデータ
- 正解率
- 過学習
- 外れ値
- 誤検知
- アンサンブル
- データセンター
- 勾配降下法
- 誤差
- 学習率
- 学習曲線
- GPU
- クラスタリング
- 教師なし学習
- 埋め込み
- かな漢字変換
- 強化学習
- 報酬
- 探索
- コスト
- 自己対戦
- フィードバック
- ニューロン
- 重み
- 活性化
- ニューラルネットワーク
- 誤差逆伝播
- 深層学習
- 言語モデル
- 温度
- コンテキスト
- 注意
- 機械翻訳
- 生成AI
- 解像度
- 顔認証
- 敵対的な例
- センサー
- ウェイクワード
- 音声認識
- 音声合成
- ディープフェイク
- 拡散モデル
- コンテンツ認証
- 著作権
- RAG
- プロンプトインジェクション
- ツール
- RLHF
- エージェント
- オンデバイス
- プロンプト
- メモリ
- 対照実験
- 段階的に考える
- プロンプトエンジニアリング
- 出典
- 事実と意見
- 知識の切れ目
- おもねり
- AIリテラシー
- ガイドライン
- ヒント
- 引用
- パラフレーズ
- クレジット
- チャットボット
- システムプロンプト
- パイプライン
- 共作
- 相談
- 報告
- 個人情報
- 同意
- なりすまし
- バイアス
- フェアネス
- オプトアウト
- アノテーション
- マッピング
- レコメンド
- ダブルチェック
- サンプル数
- 中央値
- 相関
- ディープラーニング
- 推論
- 自動化
- AlphaFold
- 仮説
- チューリングテスト
- ベンチマーク
- 探索木
- モンテカルロ法
- AlphaGo
- 評価値
- 制御
- 試行錯誤
- トラッキング
- シミュレーション
- レイテンシ
- エッジコンピューティング
- 画像生成
- ネガティブプロンプト
- キャプション
- フレーム
- 情報の損失
- 基盤モデル
- シナプス
- 視覚野
- 破滅的忘却